近年来，众多人工智能企业如雨后春笋般涌现，在科技的浪潮中奋勇前行。

近日，《证券日报》记者参加了2025中关村论坛年会预热集体采访活动，走进多家人工智能企业，深入探寻这些企业在AI领域的创新实践。这些企业所专注的技术领域，并非大众已经熟知的生成式人工智能技术，而是AI赋能新材料研发，展现了AI技术与多学科知识的深度融合。

探秘AI for Science

“利用生成式人工智能技术开发的各种大语言模型，主要围绕人类的知识展开应用，包括文本、图像、音乐等形式，而AI for Science(人工智能驱动的科学研究)？是利用AI技术学习宇宙万物运行最基本的科学原理与数学分布，再用这样的模型尝试解决我们科研和工业研发上面临的问题。AI for Science可以进行假说提出、实验设计、数据收集与分析等工作，主要应用于生物制药、新能源、新材料等领域的研发环节。”北京深势科技有限公司(以下简称“深势科技”)解决方案事业部高级经理伍旭表示。

深势科技政企事务副总裁刘会师介绍：“有一个客户，致力于新能源汽车电解液的开发，一直在寻找更有效的研发方案。在传统的研发模式下，客户需要在众多化学分子中一个个进行验证，不仅耗时耗力，而且效率极低。当我们引入AI for Science大模型体系后，通过机器学习产生的数据集，能够兼顾微观尺度分子模拟的精度和效率。研发人员不再需要进行材料的反应、观察以及数据分析对比等工作，这些繁琐的工作都交给大模型，原本需要18个月左右的研发周期，直接变为12个月左右，整整缩短了半年时间。”

作为战略性、基础性产业，新材料是现代化产业体系和新型工业化的重要支撑。长期以来，新材料研发面临研发周期漫长等痛点。“AI+新材料”的出现不仅能大幅缩短新材料的研发周期、降低研发成本、显著提高研发效率，还能利用AI技术的强大计算能力，实现对材料成分、结构与性能的预测、模拟和分析等。这就好比给科研人员配备了一个超级助手，让他们能够在更短的时间内，更精准地找到理想的材料。

中国科学技术大学副校长杨金龙在接受《证券日报》记者采访时也对AI在材料研究中的作用给予了高度评价。他认为，在材料的设计和优化过程中，存在很多的变量，利用AI技术可以对这些变量进行验算，大大缩短研发时间。

“我们也在积极推动利用AI技术改变基础研究范式，在中国科学技术大学，我们就建立了一个专门的实验室，利用AI分析数据、调动试验。”杨金龙介绍。

助力新材料产业研发提速

AI技术的应用可以大大提升材料研发的效率。与此同时，研究的流程、形式及相关设备都需要围绕AI技术的需求进行全方位的改进与调整，这是一场从软件到硬件的深刻迭代。《证券日报》记者走访的北京深云智合科技有限公司(以下简称“深云智合”)，便是一家“软硬兼备”的科技公司。

在深云智合的办公区，技术人员围绕着一台台先进的自动化仪器，一边抱着笔记本电脑快速而精准地输入指令，一边全神贯注地观察着仪器的运行情况……

深云智合工作人员向记者介绍，公司推出的DeepChem智能合成平台融合了AI、计算化学、云平台和智能机器人等技术，就像是一位超级科学家，通过精心设计目标分子及其合成路径，全面探索催化剂、溶剂和温度等反应条件对结果的影响。在这个过程中，它能够发现具备更优性能的化学结构，从而有效解决现有材料性能缺陷，为新材料研发提供分子合成解决方案。

深云智合创始人、CEO刘宇宙向记者深入剖析了新材料研发的现状与前景。他介绍，新材料应用广泛，涵盖了航空航天、电子信息、生物医药等多个关键领域，但研发却耗时耗力。AI计算和智能合成技术的融入，就像为新材料研发装上了新引擎，能够助力新材料产业研发提速，市场潜力巨大。

《证券日报》记者在走访中了解到，北京众多企业和科研机构积极响应智能化、自动化的研发趋势，全力打造智能化、自动化的研发环境。这些努力极大地提升了新材料研发的效率和质量，为新材料智能化创新发展奠定了坚实基础。

北京新材料和新能源科技发展中心副主任周航向记者介绍，北京是AI和新材料创新资源集聚地，布局“AI+新材料”领域的创新型企业约占全国的三分之一。同时，国家新材料大数据中心建设多项任务落地北京，为在京开展材料数据服务等奠定基础。

“下一步，我们将统筹推进关键核心技术攻关、新材料数据设施构筑、智能实验室建设、新业态培育和创新生态提升，加快关键新材料突破，带动产业转型升级，深入推进新型工业化，以科技创新引领新质生产力发展。”周航表示。