2026年9月10-11日，由e-works数字化企业网、国家数字化设计与制造创新中心、国家智能设计与数控技术创新中心联合主办的“第十二届国际智能制造暨工业AI(武汉)论坛”在武汉成功召开。

在全球产业变革加速演进、新型工业化深入推进的关键阶段，智能制造已成为企业提质增效、创新转型的核心引擎;与此同时，生成式AI席卷全球，AI Agent呈爆发式发展，为制造企业转型升级带来全新机遇与挑战。作为智能制造领域规模与影响力兼具的专业盛会，本次论坛以“工业智变，AI赋能制造”为主题，汇聚院士专家、制造龙头企业、产业链服务商代表共800余人，共探智能制造与工业AI融合落地路径，旨在助力广大制造企业把握新一轮科技革命与产业变革机遇，加快推进智能制造和新型工业化，积极拥抱工业AI大潮。

“工业智变，AI赋能制造”主题峰会现场

“智能制造和人工智能推进策略”主题峰会现场

“数字化转型与工业软件应用”主题论坛现场

“智能工厂与工业AI应用”主题论坛现场

中国工程院李培根院士，中国工程院陈学东院士，湖北省经济和信息化厅二级巡视员张焱林，湖北省经济和信息化厅软件和信息服务业处处长董爱军，武汉市经济和信息化局人工智能产业处处长李立，武汉市经济和信息化局装备与船舶海洋工程处处长吴兵，黄冈市经济和信息化局党组成员、市中小企业服务中心主任江若萱等领导和专家出席了本次会议。武汉人工智能研究院副院长彭骏先生也出席了会议。

领导致辞，开启盛会序章

湖北省经济和信息化厅二级巡视员张焱林为本次大会致开幕辞。张焱林表示，人工智能正加速重构制造业的生产方式、组织形态与价值模式，工业AI已从企业转型的“可选项”变为高质量发展的“必选项”。当前，工业AI正处于从技术突破向规模化应用跨越的关键期，希望通过本次大会的召开，共享发展机遇，携手智创未来。

湖北省经济和信息化厅二级巡视员 张焱林

专家论道，剖析AI+智造变革之要

本次论坛上，多位智能制造领域权威专家齐聚现场，共同探讨智能制造发展现状，洞见智能制造未来发展方向。

中国工程院李培根院士围绕新一代智能制造的几个动向以及现实挑战展开深度剖析。李院士表示，具身智能与人形机器人正从实验室加速走向工业产线，但在复杂场景鲁棒性、数据质量、成本与硬件可靠性等方面仍面临显著挑战;智能体应用有望在智能设计制造、供应链管理等场景实现自主决策，但目前炒作速度远超实际能力，项目取消率高、任务成功率有限等问题亟待解决。物理AI与仿真技术融合，AI正将传统仿真速度大幅压缩，但柔性材料建模、通用物理数据集缺失等瓶颈仍待突破。李院士强调，新一代AI技术目前尚不够成熟，但已在制造领域展现出变革性潜力，企业应理性看待、积极布局。

中国工程院陈学东院士以“具身智能机器人技术”为主题，系统地阐述了具身智能的基本概念与具身智能机器人关键技术。他点明了具身智能技术体系的复杂性，分享了具身智能目前面临的主要技术挑战，并给出了具身智能产业的发展建议。他指出，尽管人形机器人本体技术进展较快，但是具身智能大模型的进展速度与之并不相称，大模型制约着具身智能可控发展。陈院士强调，即便是工业机器人都没有真正做到具身智能的要求与内涵。具身智能机器人发展不能隔靴搔痒，一定要面向产业和社会发展的痛点与难点，去解决真问题。

武汉人工智能研究院副院长彭骏作了题为“物理AI与工业软件的融合之路”的演讲。他指出，物理AI不同于仅在数字世界中创造内容的数字AI，它需在动态、不确定的物理世界中实现“感知-推理-行动-反馈”闭环。他强调，工业软件与物理AI呈双向赋能、互补共生关系，未来工业软件的核心将演变为“模型+数据+机理+场景+工具链+闭环反馈”，Agent即入口、仿真即训练、数据即壁垒、标准即底座将成为行业共识。

国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培博士以“智能制造与工业AI应用趋势”为主题进行了精彩分享。黄培博士梳理了2026年我国工业发展态势，详解了智能工厂建设的五级进阶，人形机器人的应用前景，以及AI从分析式走向生成式、智能体及物理AI的演进路径，剖析了AI在制造业的典型应用场景、推进策略与应用路径，并探讨了“工业软件+AI”、建设“本体+AI智能体平台”以及在工业AI中引入FDE模式的现实意义与价值。黄培博士强调，工业AI应稳健推进、务实落地，坚持业务场景驱动，推动大模型与小模型融合应用;夯实数据治理基础，避免AI应用孤岛;按需配置算力，同时在软件选型时关注AI能力是否融入产品内核。

标杆引领，分享智能制造领先实践

标杆企业的智能制造实践经验，对于其它制造企业推进数字化转型与智能制造，建设智能工厂具有重要的示范和指导意义。本次大会邀请了武汉京东方光电有限公司常务副总刘子源、中国铁建重工集团股份有限公司数字化中心总经理许昌加、长虹美菱股份有限公司数智化所所长胡明勇、桐昆集团股份有限公司信息管理部经理许燕辉、英业达天津公司PMO主管周宏亮、武汉新芯集成电路股份有限公司智能工艺与良率部部长罗聪、南京天加环境科技有限公司精益数字化转型业务负责人丁瑞、武汉天马微电子有限公司自动化部总监林梦龙、华润三九医药股份有限公司深蓝(智能制造)实验室主任包彦宇、株洲中车时代电气股份有限公司副总经济师黎华珍、深圳创维-RGB电子有限公司信息化经理闫勇等多家智能制造标杆示范企业代表，围绕自身企业特点与实际，分享了数字化转型与智能制造实践经验。

厂商同台，展示AI+智能制造领先方案

本次论坛上，三菱电机、涛思数据、腾讯、群晖、Velotic、ifm易福门电子、嘉禾云网、EPLAN、钉钉、黑湖科技、新迪数字等多家国内外知名智能制造供应商代表围绕制造企业推进数字化转型与智能制造的需求、痛点与难点，展示了各自的产品技术、解决方案与应用。

圆桌对话，思维交融激发智造花火

本次论坛不仅举办了“工业智变，AI赋能制造”、“智能制造和人工智能推进策略”2场主题峰会，以及“数字化转型与工业软件应用”、“智能工厂与工业AI应用”2场分论坛，还设置了3场行业沙龙，致力于从智能制造关键技术应用、建设路径等不同视角探讨数字化转型与智能制造的成功之道。

圆桌讨论

在圆桌讨论环节，与会嘉宾围绕“推进智能制造如何综合考虑精益生产、自动化、数字化与人工智能应用?AI大潮对制造企业、工业软件、工业自动化与IT厂商的业务运作带来哪些影响?制造企业推进AI应用应具备哪些基础条件，做哪些准备工作，以取得实效?制造企业推进智能工厂建设，有哪些难点和挑战，如何应对客户小批量多品种的个性化需求?不同行业制造企业该如何制定智能制造推进策略，从而取得实效?”等话题进行了热烈探讨。嘉宾从自身实践出发，分享了各自的观点与看法，展开了思想的交锋与碰撞，也为企业推进数字化转型与智能制造开拓了思路与方向。

通用机械/装备/机电制造行业沙龙现场

电子/电器/电气/通信制造行业沙龙现场

汽车/摩托车/零配件制造行业沙龙现场

本次论坛还精心安排了3场行业沙龙，分别聚焦通用机械/装备/机电制造行业、电子/电器/电气/通信制造行业、汽车/摩托车/零配件制造行业，由行业内的领军企业智能制造负责人授课，并通过与观众面对面探讨交流，为与会观众答疑解惑，旨在帮助制造企业学习行业标杆，提升自身智能制造实践水平。

颁奖盛典，表彰工业AI实践先锋

在与会嘉宾的共同见证下，大会还隆重举行了“「智造先锋」AI应用案例评选颁奖礼”。国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培、e-works执行主编孙亚婷、新迪数字高级副总裁唐军、e-works主编许之颖分别为一、二、三等奖以及优秀奖获得者颁发奖项。

「智造先锋」AI应用案例评选颁奖礼

当前，我国制造业正加速迈向新型工业化，人工智能技术快速向生产全链条渗透，成为驱动制造业转型升级、发展新质生产力的重要引擎。为此，e-works数字化企业网发起的「智造先锋」工业AI应用案例征集活动，面向全国制造企业公开征集工业AI落地实践案例，旨在发掘和推广制造企业在AI技术应用方面的标杆实践，为行业提供可落地、可复制的参考与借鉴，助力企业少走弯路。本次征集活动，从技术应用、场景与价值、实施与落地、应用成效、创新推广五大维度，评选出获奖企业59家——其中一等奖1家、二等奖3家、三等奖7家、优秀奖48家，覆盖机械装备、电子电气、汽车/零部件、能源电力、家具家电等多个行业。

获奖企业合影

展台交流，架起供需双方沟通桥梁

论坛还设置了厂商展台，为企业和厂商之间架起了沟通交流的桥梁。参会嘉宾通过与厂商的面对面交流，了解AI与智能制造领域前沿技术、产品、解决方案和典型应用实践，为企业数字化转型和智能制造升级提供了借鉴与参考。

厂商展台

思维碰撞，揭示AI+智造发展热点与趋势

本次论坛通过聚集智能制造领域的一批知名学术界专家，标杆智能制造企业代表和优秀的智能制造解决方案供应商代表，为与会嘉宾全面呈现当前智能制造领域的新技术、新理念以及应用案例，在为制造企业推动数字化转型与智能制造提供极大助力的同时，也揭示出了当前智能制造与工业AI领域的五大特点与趋势：

1.推进智能制造，应综合考虑精益化、柔性自动化、数字化、智能化与绿色化

AI大潮下，推进智能制造，不能陷入“唯AI论”的狂热。人工智能是赋能产业升级的重要工具，但绝非智能制造的全部。落地智能制造体系，需要综合统筹精益化、柔性自动化、数字化、智能化与绿色化五大方向。精益化夯实生产底层，消除流程浪费;柔性自动化提升产线适配能力，快速响应多品种小批量生产需求;数字化完成数据底座搭建，实现生产要素可感知、可追溯;智能化依托算法、大模型与具身智能机器人等技术，做决策优化与自主执行;绿色化则兼顾能耗管控与低碳生产目标。五大维度相辅相成，缺一不可。

2.具身智能机器人不等于人形机器人，拥有多元化形态

具身智能是将智能嵌入物理实体的技术范式，是物理实体在环境感知与互动中产生的理解和适应环境的能力。具身智能机器人不等于人形机器人，它拥有多元化形态。工业机器人、工业 AGV、无人机、水下潜航器、仿生机器人、泊车机器人、管道机器人、两栖机器人、应急救援机器人、足式机器人、人形机器人等，都属于具身智能机器人范畴。人形机器人只是具身智能机器人众多形态中的一类。在整个机器人技术谱系中，人形机器人的技术复杂度最高，覆盖的应用场景更复杂。想要抢占这一赛道的技术制高点，人形机器人是必须攻克的核心方向。与此同时，人形机器人仍面临诸多现实瓶颈：复杂非结构化环境下的鲁棒性不足、训练数据的质量与多样性受限、落地成本与投资回报压力等;在本体层面，一体化关节、轻量化结构、灵巧手、多模态感知等问题也需解决。

3.工业软件融合AI：AI能力成为硬性标配

在如今的工业软件市场，AI能力已然成为硬性标配。国内外主流的工业软件厂商纷纷将AI能力融入自身产品体系。例如，涛思数据的TDengine工业数据底座，以数据汇聚、存储引擎、语义建模、计算分析、AI智能与数据消费六层架构，构建从数据采集到智能决策的完整闭环，并以开放平台适配快速演进的AI技术。易盼(EPLAN)依托AI知识助手Eplan Copilot、工程领域AI智能体、AI质量检测、基于AI的3D盘柜自动化设计等能力，以AI加速数据驱动的智造转型。新迪数字在天工CAD中推出“天工小智”AI智能体，将AI能力嵌入三维设计流程。黑湖科技认为，AI不是外挂，而是重构数字化系统的建设方式与运行方式，并借力智能体定义下一代产品。其黑湖智造MOM平台内置智能排产、智能仓管、智能读单、设备维保等Agent，从而能够快速响应业务柔性变化。但与此同时，工业软件企业也应避免“为了AI而AI”，警惕数据孤岛与数据治理缺失，注重信息安全与知识产权。

4.制造企业积极探索和推进多元化人工智能应用

当前，传统制造业正加速向智能化、数字化转型，行业领先制造企业正持续探索分析式AI、生成式AI、代理式AI、具身智能与物理AI等多元人工智能技术的落地应用，全方位赋能研产供销服全流程。例如，中车株洲时代电气围绕制造业务全价值链应用场景，覆盖计划管理、仓储物流、生产作业、工艺优化、质量管控、设备运维、能耗安全、运营管理等环节，积极推进AI视觉、具身机器人、设备预测性维护、工艺SOP/SIP辅助生成等人工智能应用。创维探索并落地AI质量检验、AI动作侦测、AI知识库与问答助手、AI工艺SOP智能生成、AI辅助开发、AI辅助维修等人工智能应用。而从e-works开展的「智造先锋」AI应用案例征集与评选也能看到，制造企业的AI 应用探索，正从传统分析式 AI，逐步延伸至生成式AI与智能体应用。

5.推进工业AI应用应以业务驱动，从高价值、易落地场景切入

制造企业在推进AI落地应用时，应以业务为导向，优先选取高价值、易落地的场景试点突破。这类场景业务边界清晰、数据基础较好、投入产出可量化，例如AI质检、设备预测性维护、产线能耗优化、仓储物料识别、工艺参数推荐等。通过小范围试点快速验证AI价值，沉淀数据治理、模型迭代、现场运维的经验，形成可复制的标准化方案之后，再逐步向更大范围复制推广。同时，在工业AI推进过程中，应推动大模型与小模型融合应用、夯实数据治理基础，避免AI应用孤岛;按需配置算力，在软件选型时关注AI能力是否融入产品内核，并重视本体+智能体平台的建设。

搭建本体 + AI 智能体平台，核心价值体现在三方面：一是破解概率性AI与确定性工业场景的固有矛盾，依托工业本体沉淀工艺规则、物理约束与安全红线，为智能体决策划定刚性边界，抑制大模型幻觉，保障推理过程可追溯、可验证;二是打通异构系统的语义孤岛，以统一的工业本体概念模型，建立标准化术语体系与语义关联，实现多源数据的统一认知;三是实现多智能体认知对齐，工业本体相当于标准化“工业语言词典”，消除不同智能体对工业对象理解上的偏差，降低多智能体协同的语义转换成本，支撑高效协同。

本次论坛在热烈的氛围中圆满落下帷幕，同步展开的线上实时直播也吸引了大批线上观众的关注。作为智能制造领域的盛会，国际智能制造(武汉)暨工业AI论坛今年是第十二届，对于制造企业推进数字化转型与智能制造具有重要的指导意义。精彩纷呈的主题分享，前沿深邃的趋势洞察，气氛热烈的圆桌讨论等，也让参会者获益匪浅。作为制造业领域的专业平台，e-works始终关注着中国制造业的发展和进步，积极推动并见证制造业的转型与升级。